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如何编写高效的Prompt?

2024-6-29 16:25| 发布者: 雷宇| 查看: 49| 评论: 0

摘要: 编写大语言模型(如ChatGPT)的提示词(Prompt)是一门技术和艺术的结合。有效的提示词不仅能显著提升模型输出的质量,还能提高工作效率。


编写大语言模型(如ChatGPT)的提示词(Prompt)是一门技术和艺术的结合。有效的提示词不仅能显著提升模型输出的质量,还能提高工作效率。

 一、理解大语言模型

首先,了解大语言模型的特点和能力是编写有效提示词的基础。不同的模型(如GPT、Claude、文心一言、智谱等)由于其参数设置、训练语料库和微调策略不同,即便对相同的提示词作出回应,结果也会截然不同。例如:

- 在使用Claude时,采用XML框架性的描述输入会带来明显的成效。
- 在ChatGPT中使用XML和Markdown的效果则不同。

因此,选择和理解目标模型,并熟悉其官方文档和最近更新,是编写提示词的第一步。

 二、行业知识和个人素养

除了理解模型本身,掌握行业知识和个人素养也是关键。对某一领域的深入理解有助于编写出更精确的提示词。例如:

- 制造业中,每个工程链的流程和关键点,需要深入了解才能编写出高质量的提示词。
- UI设计师需要具备审美能力,而不仅仅是操作软件的技术。

这说明,掌握行业的深层次知识和经验能显著提升提示词的质量。

 三、逻辑清晰

提示词的逻辑结构要清晰,不矛盾。一个复杂的概念需要简洁明了地表达出来。例如:

- 避免提示词中出现前后矛盾的指示,例如先要求轻松幽默的语气,随后又要求严肃认真。
- 保持表达的简洁性和一致性,减少冗余词汇,确保提示词的高效性。

 四、实用技巧

 1. 框架性提示词

框架性提示词用于简化和加速提示词的编写过程。例如:

```
你是一个抖音文案写手,请根据以下框架撰写一篇口播稿:
1. 开头吸引观众注意力
2. 中间详细描述产品特点
3. 结尾呼吁行动
```

这种方法将复杂的编写任务变成了填空题,大大提高了效率。

 2. 具体化提示词

通过对初稿进行优化,展开抽象词汇,提供具体描述。例如:

- 将“好看”具体化为“色彩鲜艳、构图合理、光线柔和”等维度。

通过这些具体化的描述,可以进一步优化提示词,提升模型输出的准确性。

 五、如何快速写好初稿

为了提高编写提示词的效率,可以遵循以下流程:

1. 通过框架性提示词快速生成初稿。
2. 使用具体化描述优化初稿。
3. 根据具体场景和行业知识,进行微调和完善。

例如,编写一个抖音口播稿的提示词:

```
你是一个抖音文案写手,请撰写一篇关于夏季护肤品的口播稿:
1. 开头吸引观众注意力,例如“夏天到了,皮肤护理成为关键!”
2. 中间详细描述产品特点,如“这款护肤品富含维生素C,能有效防晒和美白。”
3. 结尾呼吁行动,如“现在点击链接购买,享受夏季特惠!”
```

通过以上步骤,可以在10-20分钟内生成一个高质量的提示词。

 六、大语言模型的进步与人的退步

随着大语言模型的不断进步,人类需要退到更加基础和本质的领域,如逻辑思考和审美能力。这些领域是目前大语言模型难以完全替代的。

- 逻辑思考:通过演绎法和归纳法,不断推演和总结新的知识。
- 审美能力:基于个人经验和感知,对事物的美丑进行判断和欣赏。

这些能力是人类独特的优势,需要不断提升和巩固。

 总结

编写高效的提示词需要综合理解大语言模型的特点、掌握行业知识和个人素养,以及保持逻辑清晰。通过实用技巧和快速编写流程,可以大大提高提示词的质量和效率。在大语言模型不断进步的时代,人类需要退回到更本质的逻辑思考和审美领域,发挥自身独特的优势。


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