2023年，猎豹移动CEO傅盛与金沙江朱啸虎在朋友圈唇枪舌剑，曾搅动了整个创投圈。朱啸虎说创业者不该追GPT，傅盛却反驳说“无知无畏”。两年后，曾经的争论已经沉淀为共识，但AI浪潮的剧本，却远比争论更激烈，也更具戏剧性。 这场变革的大幕，正朝着一个关键角色聚焦——Agent。 “大模型”不挣钱，“应用”才有未来 傅盛并不是在AI热潮中才上车的人。他在2017年就带团队投入AI，做语音识别引擎，投入不小，但最后发现，开源引擎体验也非常不错。“你以为技术越强越值钱？错。在商业链条中，技术最内核的部分，往往会变成公用基础设施。” 这个判断，放到今天的AI模型大战中依然成立。2024年，国内大模型厂商还在拼参数、烧显卡，傅盛的团队曾短暂动念自研千亿模型。但仅仅三个月，他就叫停了。 原因只有一个： “大模型竞争太激烈，除非你啥都不干了，就干这个。” 再看现实也印证了这条路线的合理性。2025年初，DeepSeek-R1发布，开源、强大、低成本，直接打乱了原有格局。“大模型六小虎”纷纷调整战略，甚至放弃基础模型研发。 傅盛说，DeepSeek是“让水沸腾”的那一下。之前的国产模型只是“热气腾腾”，用户用两下就失望了；而DeepSeek的出现，让人们突然发现：原来中国团队也这么能打。 但他更看清楚了一个残酷事实： “未来没有多少大模型公司，真正活下来的，是做应用的。” 大模型就像水电，但真正赚钱的是家电产品 OpenAI宣布设立“应用CEO”、转向非盈利，DeepSeek走开源路线，这些看似策略上的变化，实则在传递同一个信号：大模型将像水、电、网络一样，成为一种“公共设施”。 不是每家公司都能自己建发电厂，但每家公司都要用电。未来的AI世界也是如此： 大模型由极少数巨头和开源社区提供； 真正竞争的是谁把模型能力包装成了可用、易用、好用的“应用”。 傅盛举例说，ChatGPT一上线就出现了“ChatPDF”这种垂类应用，虽然GPT后来也支持PDF，但ChatPDF流量却一直增长。为什么？用户路径一旦形成，就不是说改就改的。 你家楼下的超市开了十年，哪怕隔壁新开一个再时髦，价格一样，你还是更倾向于走进熟悉的那家。 这正是应用的机会： “你不用担心基础模型更新太快，你只要跟用户一起成长就够了。” Agent不是产品，而是一场范式大换血 就在所有人还在聊“大模型怎么赚钱”时，Agent作为新晋热词，快速出圈。 Agent不是产品，是一种范式，是技术逻辑的转变。 传统软件开发是这样：人想好流程——人写代码——用户使用。 而Agent开发的流程则完全不同：大模型自己判断、拆解任务、调用工具，一切围绕“人”的自然语言来运作。 这不是小改小修，这是思维方式的颠覆。 傅盛甚至直言：“今天开发应用的方式，更像早期的互联网。”回到1990年代，程序员为程序员做工具，用户界面丑但能用。Agent的世界就是这样——不一定漂亮，但能跑起来，很快就能服务用户。 这也是Agent“杀死传统图形界面”的本质： “按钮、导航栏、设置面板这些，可能都会被自然语言交互取代。” 创业的护城河，不在技术，而在“用户养成” “你们做的语音交互系统AgentOS，接入了DeepSeek，以后人家出多模态你就直接接上？” 面对《中国企业家》的提问，傅盛笑了：不可以。技术永远不是静态的，壁垒也不会是一劳永逸的。 但他更笃定一件事：“和用户一起成长的系统，才是最大的壁垒。” 今天的AI创业者，不要害怕大公司推出新功能。 因为用户要改变习惯，需要时间； 因为功能再好，也要有人先试用、再传播； 因为你可以在这个窗口期，把用户体验做得更好一点。 人形机器人？炫技可以，落地不行 说到另一个热门——人形机器人，傅盛的态度同样清晰：不看好。 “就像两年前我们不做千亿大模型一样，人形机器人是实验室的产物，不是商业产品。” 理由很朴素： 就算能走路，会端盘子，如果准确率99%，每天也会摔一个盘子； 用户绝不可能接受这种“每天碎一次”的体验； |
