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互联网女皇玛丽·米克尔发最新报告:全球AI三国杀,谁能笑到最后? ... ... ... ... ...

2025-6-13 08:04| 发布者: 管理员| 查看: 37| 评论: 0

摘要: 全球进入AI时代,“卷”成了常态。 谁能笑到最后?得看三个阵营:模型开发者、基础设施玩家、应用整合者。咱们就来聊聊这场全球“AI三国杀”的玩法、赌注与方向。 ... ... ... ... ...


2025年5月30日,《Trends – Artificial Intelligence (AI) 》(人工智能趋势报告)引起AI圈热议。这份报告由玛丽·米克尔主持撰写,并由 BOND 发布。
玛丽·米克尔 (Mary Meeker )被称为“互联网女皇”,她是互联网趋势报告的奠基人之一,在华尔街和硅谷都有巨大声誉,她善于通过数据挖掘未来趋势,她的报告中提到的很多观点,后来都被验证。

报告通过340页的数据图表,用“打地鼠”来形容人工智能行业的迭代速度——每次刚刚看清一个头,另一个就从另一侧蹦出来了。

全球进入AI时代,“卷”成了常态。

谁能笑到最后?得看三个阵营:模型开发者、基础设施玩家、应用整合者。咱们就来聊聊这场全球“AI三国杀”的玩法、赌注与方向。

1、模型争霸:谁能跑赢用户增长曲线?

先说“出镜率最高”的几个玩家——OpenAI、Google、Microsoft、Meta、Anthropic、xAI,还有紧追不放的中国新贵DeepSeek、阿里、百度。

OpenAI:从“实验室”变身“超巨舰队”

别看OpenAI曾是个非营利研究机构,现在的它俨然已经成了硅谷最大的话题制造机。

ChatGPT是在2022 年 11 月发布,周活跃用户突破8亿,用时仅17个月,用户增长堪比病毒。

2022年至2024年,OpenAI收入年化增长1050%,达到37亿美元。

ChatGPT“深度研究”能力表现突出,像是请了一个全年无休、每秒读10万字的分析师。

Google:搜索AI化,生态链爆炸式扩张

Google不甘落后。Gemini模型、AI Overviews、TPU芯片,组合拳打得漂亮:

  • AI Overviews月活15亿,Gemini月活4亿,触达用户的广度令人瞠目。
  • 自研TPU芯片收入暴涨116%,硬件战略开始开花。
  • 处理量激增到480万亿Tokens/月,AI算力需求堪比宇宙挖矿。

Google的逻辑很简单:搜索场景天然是AI的“入口级流量池”,一旦占住,生态闭环马上形成。

Microsoft:All in Copilot,AI变“办公电力公司”

比起秀肌肉,微软走的是“深度渗透”路线。

  • Copilot系列深入Office全家桶,聊天量150亿次,GitHub Copilot成了“程序员的新键盘”。
  • 年化收入130亿美元,同比增长175%,AI正式变成微软的“现金打印机”。

一句话总结:微软把AI打包成了“生产力订阅”,精准击中职场刚需。

Meta & xAI:一边玩开源,一边玩极限

Meta搞开源,Llama模型下载量暴涨3.4倍;扎克伯格直接放话:2025年,开源主宰一切。

而马斯克那边的Grok,属于“极端成长系”:

2025年2月起,xAI 的 Grok 桌面访问量月环比增长42倍,搞出个122天内建完的超级算力中心“Colossus”。

两边看似方向不同,但本质都是拼“势能”——Meta靠社区,xAI靠野心。

中国玩家:用速度抹平技术鸿沟

DeepSeek、阿里、百度,成了米克尔报告中最受关注的亚洲力量:

  • DeepSeek R1推理能力已逼近GPT-4.5,MATH Level 5拿下93%;
  • 百度ERNIE 4.5 Turbo的Token成本仅是GPT-4.5的0.2%,靠“低价高效”杀入企业端。

也就是说,中国AI厂商不光追上了模型能力,还玩起了“成本杀手”策略,可能会重塑整个全球定价体系。

2、基础设施军备战:算力、资本、能耗,三线开火

如果说模型公司是面点师,那GPU就是高温烤箱,数据中心是中央厨房,而能源……就是稳定供给的天然气和电力。

NVIDIA:GPU军火商,坐收渔翁之利

  • 数据中心收入暴涨至390亿美元,同比增长78%。
  • 单块GPU性能提升225倍,单位能效提升5万倍。

在AI这场军备竞赛中,NVIDIA已经变成了全球科技的“算力中央银行”。

而它最大的问题是:供不应求,高端H100系列一度一片难求,行业哄抢。

云平台“三驾马车”:AWS、Azure、GCP狂撒钞票

  • 2024年,六大科技公司资本支出高达2120亿美元,同比激增63%。
  • AWS投入比例从收入的4%升至49%,差不多一半的钱砸进了AI基础建设。

从数据来看,他们已经不把AI当“项目”,而是“下一代互联网基础设施”。

新兴玩家:Colossus式“速建+爆发”

像CoreWeave这样的AI云厂商收入暴增730%;Astera Labs这样的连接服务商也暴涨242%。

最极致的,是xAI用122天建起的Colossus超算中心。这种“火箭推进式”的建设节奏,几乎在重写数据中心行业的节奏。

能耗焦虑:没有能源,就没有AI

  • 美国与中国的数据中心电力消耗,在过去20年翻了3倍
  • 电力正成为AI的“隐形黑洞”。

所以米克尔报告直言:没有能源,就没有AI。

如果说过去比的是算法,那未来拼的可能是“每瓦计算力”。

3、AI应用:不是“能做什么”,而是“还剩什么没被AI改造?”

最后,看应用生态。

如果说模型是引擎,基础设施是底盘,那真正决定“车开往哪里”的,是应用场景。

Canva:用AI生成十亿+素材,平民化内容创作

背景移除、魔术媒体……Canva用AI让“不会设计”的人也能做出海报和视频。这是AI推动“创作平权”的典范。

Spotify:AI DJ开嗓,内容分发开始算法重塑

CEO丹尼尔·埃克说得直白:AI将重写音乐创作、分发和聆听方式。

未来不是你点歌,而是AI根据你心情编排一段旋律——Spotify不再是播放器,是情绪陪伴者。

Amazon等:从搜索、推荐、物流到客服,全线AI化

尽管报告未详述Amazon,但从行业趋势看,电商领域的AI化正在变得“无所不在



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