随着人工智能在软件开发流程中的深入介入，亚马逊的工程师们正体验一场不那么“轻松愉快”的技术革命。 使用AI工具之后，工作比过去更累了。 一位程序员直言：“我们团队人数只有去年的一半，但领导仍要求产出相同数量的代码，因为我们有了 AI。” AI 没让工作变轻松，反而像是在催命——写得更快，交得更早，节奏更紧。 这不禁让人想起亚马逊仓库的自动化革命：人还在，只是动作被定格在原地，等着机器人把货送来，效率是上来了，但人也被“工业化”了。 今天的程序员，也在经历同样的事。 AI 工具不是选择，而是隐形的刚需表面上，使用 AI 是自由选择；实际上，不用 AI，你就落后了。
工程师不再是“创作者”，更像是“编排者”：调度 AI、检视结果、不断修正。 这听起来也许高效，但问题是——高效带来了更高的指标。 这正是关键。 不是工作变轻松了，而是领导的 KPI 随之上调了。 从技能锻炼到技能稀释AI 的另一面，是把许多初级程序员的练手机会“外包”了。 原本写测试、写文档、打补丁，是新人练手的宝地，现在这些基础工作都交给了 AI。 结果是什么？ 新人没机会打基础，成长速度变慢，晋升路径也变窄。
听起来未来感满满，实际上是一种危机。
流水线式工程师：自动化的下一站是谁？在亚马逊仓库，工人从每天走几公里，变成站着等机器人运货，提升了效率，却也带来了单调与疲劳。 现在，这种“流水线逻辑”正蔓延进写字楼。 一位工程师感叹：“感觉我们正经历仓库工人几年前经历的事。” 本应是创造性脑力劳动的程序员，被分解成一连串机械动作：输入 prompt、接收结果、检查修改、提交上线。 像不像一个“坐着的工厂工人”？ 你不是在写程序，而是在“管”AI 写的程序。 公司眼里的 AI：提高生产力的炼金术亚马逊 CEO 安迪·贾西并不避讳这一趋势，他在给股东的信中说得很直接： “如果我们不能尽快满足客户需求，竞争对手就会做到。” AI 是提高产出、降低成本的法宝。 为了赶进度、提效率，公司举办 AI Hackathon 鼓励员工开发新工具，还定期评估人力配置——翻译一下，就是“看是不是还要裁人”。 但企业能省的时间和成本，最终是谁来买单？ 答案是：程序员的脑力与体力，乃至职业发展空间。 不是被取代，而是被压榨很多人以为，AI 取代的是底层劳动者。 但这场技术浪潮告诉我们：AI 不是替代你，而是加速你、消耗你、卷你。 程序员曾经是知识经济的金领，现在也正感受到流水线的凉意。 未来，我们需要的不仅是更强的 AI，更是能保护人类工作尊严的机制与制度。 毕竟，能写代码的不止有 AI，还有梦想、有思考、有成长渴望的“人”。 参考资料：https://tech.yahoo.com/ai/articles/amazon-coders-ve-had-harder-144756743.html |
