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前沿追踪

意识流写作风格介绍: 意识流（Stream of Consciousness）是一种文学创作技巧，旨在模拟人物内心思维过程的自然流动。这种创作方式力图呈现出角色的内在意识，包括感觉、印象、思绪、回忆以及半意识的想法等。 ...; 2024-7-8 21:01

吴恩达谈Agent Workflow及四种主流设计模式: 吴恩达在美国红杉 AI 峰会上的发言，集中讨论了 Agent Workflow 的重要性以及四种主流设计模式; 2024-7-7 22:27

打造爆款视频：从数据中获取创作灵感: 在现代内容创作中，数据驱动的策略愈发重要。对于视频博主来说，收集和分析同行的成功案例是提升自身内容质量的有效途径。; 2024-7-7 16:15

优化AI输出：角色设定技巧分析: 角色设定是优化大模型输出的一种有效方法，通过明确模型的角色和任务，可以显著提升输出的质量和一致性。; 2024-7-6 15:36

如何用角色设定优化模型输出？: 角色设定指为模型指定一个特定的身份或角色，从而引导模型在生成内容时遵循该角色的视角、语调和知识背景。这种方法在提示词工程中能够显著提升模型的输出质量和一致性。 ... ... ...; 2024-7-6 15:10

如何使用提示链分析和生成热门文案？: 随着社交媒体的普及，热门文案在网络上的传播速度越来越快。为了提高内容创作的效率和质量，使用提示链技术对热门文案进行分析，并生成符合流行趋势的新文案，是一个行之有效的方法。 ... ... ... ... ... ... ...; 2024-7-4 14:07

提示链（Prompt Chain）的概念和应用例子: 提示链（Prompt Chain）是指将复杂任务分解为多个子任务，通过多个提示词（Prompts）串联或并联，协同完成整个任务的一种方法。每个提示词负责一个子任务，最终实现整个任务的解决。 ...; 2024-7-4 13:17

用RAG思路写提示词的实操案例: RAG结合问题和检索到的相关文档，构建详细的输入提示，可以显著提高生成模型输出结果的准确性和相关性。; 2024-7-3 15:34

检索增强生成(RAG)在大模型中的应用分析: RAG是一种结合信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的方法。它在提示词中应用时，通过检索相关信息来增强生成模型的输出，特别适用于需要结合外部知识的生成任务。 ... ... ...; 2024-7-3 15:19

提示工程：引导大语言模型的艺术: 提示工程是一种通过设计有效的提示来引导大语言模型（LLM）生成预期结果的方法。本文将详细分析提示工程的定义、基本方法、构建技巧、指令提示、链式思维提示和自动提示设计，并通过实例加以说明。 ... ... ... ... ...; 2024-7-1 23:12

如何使用外部工具提升大语言模型性能？: 使用外部工具的策略旨在弥补语言模型在某些特定任务上的不足，通过结合外部工具如代码执行引擎、嵌入式搜索等，来提高任务的完成效率和准确性。 ... ... ...; 2024-7-1 16:35

六种提示词（Prompt）策略提升大语言模型性能: 随着大语言模型（如GPT-4）的发展，如何通过合理设计提示词（prompt）来获得更好的结果变得尤为重要。本文分析了如何编写提示词提升语言模型性能的六大策略，并通过实例详细说明了关键观点。 ... ... ... ... ... ...; 2024-7-1 16:09

RAG（检索增强生成）技术细节详细分析: 检索增强生成（RAG, Retrieval Augmented Generation）技术结合了信息检索与生成技术，其架构与技术细节决定了其在处理复杂信息、提升生成质量和保证数据安全方面的优势。本文将详细解析RAG的各个技术环节及其优化策 ...; 2024-7-1 15:26

基于LLM的RAG：检索增强生成的架构和技术解析: 在当前的大语言模型（LLM）热潮中，检索增强生成（RAG, Retrieval Augmented Generation）逐渐成为备受关注的应用。本文将详细探讨RAG的架构及其技术细节，并解析其在解决LLM应用中所遇问题的优势。 ...; 2024-7-1 15:14

RAG (检索增强生成) 在提示工程中的应用分析: 本文将分析RAG的基本概念、优势、主要组成部分以及提示工程在RAG中的应用，并结合实例详细说明。; 2024-7-1 12:07

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